M5Stack Sensor de gestos PAJ7620U2

El M5Stack Gesture Recognition Unit es un módulo de reconocimiento de gestos basado en el sensor PAJ7620U2, que es capaz de detectar movimientos de la mano sin necesidad de contacto físico.

Lo que te digo, como ser Darth Vader usando la fuerza, pero esta vez sin fantasía.

Gracias a su procesamiento integrado, es capaz de reconocer hasta nueve gestos predefinidos, como desplazamientos en las cuatro direcciones, acercar o alejar la mano, giros en ambos sentidos y el gesto de saludo, comunicándose con tu microcontrolador favorito a través de I2C.

Tiene una elevada frecuencia de muestreo y es bastante inmune a la luz ambiental. Eso hace que su funcionamiento sea fiable tanto en interiores como en entornos muy iluminados.

Además, consume muy poco, por si tu proyecto funciona con baterías, eso te va a venir muy bien.

Es compatible con Arduino, ESP32, UIFlow y cualquier plataforma que disponga de un bus I2C, por lo que resulta ideal para crear interfaces de usuario sin contacto, sistemas domóticos, robots interactivos, dispositivos IoT o cualquier proyecto donde se quiera sustituir un botón físico por un control mediante gestos.

Cuando lo uses en tu proyecto, vas a flipar con lo bien que funciona y no pdrás parar de mover la mano para ordenarle hacer cosas como si fuera magia.

Tú no tienes que calcular nada, porque todo el reconocimiento lo hace el propio sensor; el microcontrolador apenas necesita recursos para interpretar los movimientos detectados. Eso hace que usarlo sea absurdamente sencillo.

Incluye un cable de conexión para usarlo directamente con el ecosistema de M5Stack.

Características:

• Sensor de reconocimiento de gestos 3D basado en el chip PAJ7620U2.
• Detecta hasta 9 gestos predefinidos: arriba, abajo, izquierda, derecha, adelante, atrás, giro horario, giro antihorario y saludo.
• Interfaz I2C con dirección 0x73 para una integración sencilla.
• Frecuencia de detección de 120 Hz, con un máximo de 240 Hz.
• Permite ampliar el reconocimiento con gestos personalizados mediante software.
• Distancia de detección efectiva entre 5 y 15 cm.
• Alta inmunidad a la luz ambiental, soportando hasta 100.000 lux.
• LED infrarrojo y sistema óptico integrados para un reconocimiento fiable.
• Consumo muy reducido de solo 2,2 mA.
• Compatible con Arduino y UIFlow.
• Ideal para interfaces sin contacto, robótica, domótica y control por gestos.
• Dimensiones de 32 × 24 × 8 mm y peso de 4,6 g.

Documentación:

• Manual de uso y ejemplos

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